یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی علم و هنری از ریاضیات هست، که به واسطه پیاده سازی با برنامه نویسی در کامپیوتر ها، بتواند با کمک داده ها( که همین داده مثل تجربه برای انسان ها است) ، الگو های مختلفی پیدا بکند تا بتواند یک تسک یا هدفی که برایش تعین کرده ایم را ، بصورت بهینه با کم ترین خطا با بازدهی بالا انجام دهد.بقول دکتر ارتور ساموئل که یکی از پیشگامان هوش مصنوعی است ، یادگیری ماشینی حوزه ای از علوم کامپیوتر می باشد، که در آن کامپیوتر بتواند به کمک الگوریتم های ریاضیاتی غیر صریح و برنامه ریزی غیر صریح با پیدا کردن الگو های بین داده های توانایی یادگیری پیدا بکند.این تعاریف همواره الگویی در طبیعت یادگیری انسان دارد ، انسان همواره در حال مشاهده و اندازه گیری اتفاقات هست و دنبال چرایی هست که چرا یکسری اتفاقات در حال رخ دادن هست یا رخ داده است و همواره سعی می کند الگو های نحوه اتفاق افتادن پدیده ها را متوجه بشود .در واقع می توانیم بگوییم ، همواره ما یکسری ورودی را می بینیم که به شکل های مختلف وارد یک سیستم می شود و یک خروجی به  عنوان هدف یک سیستم از آن خارج می شود ،که انسان کنجکاو هست که بتواند رابطه بین خروجی و ورودی را پیدا بکند. ما معمولا برای مشورت در هر زمینه سراغ کسی میرویم که تجربه بسیار زیادی در اون زمینه داشته باشد ،یعنی مشاهدات و اندازه گیری های مختلف در اون زمینه دارد ،یعنی داده در اون زمینه زیاد دارد ،می توانیم بگوییم معنی کلمه یادگیری ریشه در پیدا کردن رابطه بین خروجی و ورودی بصورت غیر صریح دارد، حال با کتاب ، تجربیات دیگران ، تکرار مکرر و روش های مختلف این تجربه و داده ها بدست می آید. یادگیری ماشینی را با الهام گرفتن از تعریف یادگیری می توانیم تعریف بکنیم :

“یک زمینه مطالعاتی در علوم کامپیوتر که در آن ، کامپیوتر ها به کمک داده ها و پیاه سازی الگوریتم های غیر صریح برای پیدا کردن الگو در داده ها ، توانایی یادگیری پیدا می کنند”