0 تومان 0 سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • خدمات
    • تحلیل بازار مالی
    • سامانه هوشمند ریسک‌لب
    • آکادمی
  • مجله کورپی
  • پنل کاربری
منو
  • صفحه اصلی
  • خدمات
    • تحلیل بازار مالی
    • سامانه هوشمند ریسک‌لب
    • آکادمی
  • مجله کورپی
  • پنل کاربری
پنل کاربری
0 تومان 0 سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • ریسک لب
  • بیشتر
    • آکادمی
    • تحلیل بازار مالی
    • خدمات
    • مجله کورپی
منو
  • صفحه اصلی
  • حساب کاربری
  • ریسک لب
  • بیشتر
    • آکادمی
    • تحلیل بازار مالی
    • خدمات
    • مجله کورپی

کارآموزی فول فاند مهندسی و علوم کامپیوتر در موسسه ماکس پلانک آلمان

14 مرداد 1404
ارسال شده توسط admin
اطلاعیه ، کارآموزی
685 بازدید

کارآموزی در انستیتوهای ماکس پلانک در رشته علوم کامپیوتر

انستیتوهای ماکس پلانک برای انفورماتیک (زاربروکن)، سیستم‌های نرم‌افزاری (زاربروکن و کایزرزلاوترن) و امنیت و حریم خصوصی (بوخوم) فرصت‌های کارآموزی پژوهشی در تمامی زمینه‌های علوم کامپیوتر ارائه می‌دهند. کارآموزی در یکی از انستیتوهای ماکس پلانک، راهی برای انجام تحقیقات در سطح جهانی در حوزه علوم کامپیوتر است! همچنین، کارآموزی‌های ما فرصت بسیار خوبی برای آشنایی با پژوهش و یا ورود به حوزه‌های تحقیقاتی جدید برای اولین بار محسوب می‌شوند.

این فرصت‌ها برای دانشجویان برجسته مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در سراسر جهان، و همچنین افراد برجسته صنعت که علاقه‌مند به کسب تجربه پژوهشی آکادمیک در علوم کامپیوتر هستند، باز است. ظرفیت پذیرش محدود است و رقابت برای ورود بسیار شدید است.

ما در طول سال از کارآموزان استقبال می‌کنیم، اما اکثر کارآموزان ترجیح می‌دهند در ماه‌های تابستان حضور داشته باشند. هر کارآموز مستقیماً با یک استاد راهنمای مشخص در یکی از انستیتوهای شرکت‌کننده همکاری می‌کند. پروژه‌های کارآموزی بر اساس علایق علمی، بلوغ و تجربیات قبلی کارآموز تعیین می‌شوند.

تمامی کارآموزی‌ها به طور کامل تأمین مالی می‌شوند، شامل هزینه‌های زندگی، مسکن و هزینه‌های سفر رفت و برگشت. طول معمول کارآموزی بین ۱۲ تا ۱۴ هفته است، اما امکان انجام کارآموزی‌های طولانی‌تر نیز وجود دارد.

مهلت درخواست برای کارآموزی‌های تابستانی (یعنی آن‌هایی که بین ماه‌های مه تا آگوست شروع می‌شوند) اول نوامبر سال قبل است. اگر در این مهلت درخواست دهید و درخواستتان پذیرفته شود، قبل از اول مارس از طرف ما پاسخ دریافت خواهید کرد.

برای کارآموزی‌هایی که خارج از ماه‌های تابستان شروع می‌شوند، لطفاً حداقل ۵ ماه قبل از تاریخ شروع مورد نظر درخواست خود را ارسال کنید. توجه داشته باشید که درخواست‌ها برای کارآموزی‌های خارج از تابستان بر اساس نیازهای پروژه‌ها و گروه‌های تحقیقاتی بررسی می‌شوند. اگر چنین درخواست‌هایی پذیرفته شوند، معمولاً ظرف ۳ تا ۴ ماه پس از ارسال درخواست، پاسخ دریافت خواهید کرد.

پرتابل اپلای 

چرا باید در انستیتو ماکس پلانک در رشته علوم کامپیوتر کارآموزی کرد؟

انستیتوهای ماکس پلانک یک جامعه پژوهشی بین‌المللی و معتبر ارائه می‌دهند که اعضای هیئت علمی آن در تمامی زمینه‌های علوم کامپیوتر در سطح جهانی شناخته شده‌اند.

کارآموزان فرصت کسب تجربه عملی و مستقیم در انجام پژوهش‌های پیشرفته در حوزه علوم کامپیوتر را دارند. کارآموزی‌های موفق اغلب به انتشار مقالات مشترک در کنفرانس‌های علمی معتبر منجر می‌شوند. کارآموزی در انستیتو ماکس پلانک راه بسیار خوبی برای شروع حرفه تحقیقاتی آینده شماست!

تمامی کارآموزان پذیرفته‌شده کمک‌هزینه دریافت می‌کنند و هزینه‌های مسکن و سفر از محل اقامت دائمی آن‌ها به انستیتوی میزبان و بالعکس، پوشش داده می‌شود.
محیط کاری انگلیسی‌زبان، چندفرهنگی و متنوع است.

چه کسانی می‌توانند اقدام کنند؟

کارآموزی‌ها برای دانشجویان برجسته مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در سراسر جهان که دارای زمینه پایه‌ای در علوم کامپیوتر هستند (تقریباً سه سال اول دوره کارشناسی علوم کامپیوتر تا زمان شروع کارآموزی) و علاقه‌مند به پژوهش در علوم کامپیوتر می‌باشند، باز است. پروژه‌های کارآموزی متناسب با پیش‌زمینه‌های فردی هر کارآموز تنظیم می‌شوند.
افراد شاغل در صنعت با زمینه مشابه و علاقه‌مند به پژوهش دانشگاهی در علوم کامپیوتر نیز می‌توانند درخواست دهند.
دانشجویانی که به دنبال پروژه‌های پایان‌نامه کارشناسی یا کارشناسی ارشد هستند نیز استقبال می‌شوند. پروژه کارآموزی می‌تواند در صورت اجازه دانشگاه دانشجو به پایان‌نامه تبدیل شود.

این کارآموزی‌ها فرصت بسیار خوبی برای دانشجویان پیش‌دکتری است تا پیش از شروع حرفه پژوهشی، با پژوهش در علوم کامپیوتر آشنا شوند.
ما از متقاضیانی با زمینه‌های آکادمیک متنوع و علاقه‌مندی‌های بین‌رشته‌ای، مانند علوم اجتماعی، اقتصاد، حقوق، علوم انسانی و غیره، استقبال می‌کنیم.
به‌ویژه درخواست‌ها از افراد متعلق به گروه‌های کم‌نمایش در علوم کامپیوتر یا دیگر حوزه‌های STEM مورد تشویق است.
رقابت برای کارآموزی‌ها بسیار شدید است و انتظار می‌رود تمام متقاضیان سابقه تحصیلی عالی داشته باشند، صرف‌نظر از طول مدت تحصیل.

مهلت‌ها (ددلاین)

لطفاً تا تاریخ‌های زیر اقدام کنید:

  • برای کارآموزی‌هایی که بین ماه‌های مه تا آگوست شروع می‌شوند، تا اول نوامبر سال قبل اقدام نمایید.

  • برای کارآموزی‌هایی که در سایر زمان‌های سال شروع می‌شوند، حداقل ۵ ماه قبل از تاریخ مورد نظر شروع اقدام کنید.

فرآیند درخواست

ارسال درخواست:
درخواست خود را به‌صورت آنلاین در آدرس https://apply.cis.mpg.de/register/internship ثبت کنید. برای این کار به رزومه (CV)، ریزنمرات، اطلاعات تماس حداقل یک معرف، و نامه انگیزشی اختیاری نیاز دارید. همچنین می‌توانید به صورت اختیاری اعضای هیئت علمی از انستیتوهای شرکت‌کننده که تمایل دارید با آنها کار کنید و دوره زمانی مورد نظر برای کارآموزی را مشخص کنید. توجه داشته باشید که ما همیشه و بلافاصله درخواست معرفی‌نامه نمی‌دهیم، بنابراین لطفاً درباره عدم دریافت درخواست معرفی‌نامه توسط معرف خود از ما سوال نپرسید.

فرآیند تطبیق:
گروه‌های پژوهشی در انستیتوهای شرکت‌کننده درخواست شما را بررسی خواهند کرد. در این مدت ممکن است برای مصاحبه تلفنی با شما تماس گرفته شود.

اطلاع‌رسانی:
نتیجه درخواست شما از طریق ایمیل به اطلاع‌تان خواهد رسید. در صورت پذیرش، با استاد راهنمای اختصاصی‌تان تماس خواهید گرفت تا تاریخ دقیق کارآموزی و پروژه مورد نظر نهایی شود.

برای اطلاعات بیشتر 

اشتراک گذاری:
برچسب ها: کاراموزیکاراموزی در المانکاراموزی فول فاندکاراموزی کامپیوترکاراموزی ماکس پلانک

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

پوزیشن دکتری فول فاند مهندسی فناوری کوانتومی در دانشگاه Swinburne استرالیا 2026
درخواست برای کارآموزی تحقیقاتی در مؤسسه علوم و فناوری اوکیناوا (OIST)
قدیمی تر محققان روش جدیدی برای "دیدن" هوش مصنوعی معرفی کردند

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • اسکالرشیب دکتری
  • اطلاعیه
  • دسته‌بندی نشده
  • سیستم های پیچیده
  • فیزیک
  • فیزیک اقتصاد
  • کارآموزی
  • مقالات
  • مهندسی کوانتومی
  • نوروساینس
  • هوش مصنوعی
نوشته‌های تازه
  • کارآموزی فول فاند مهندسی و علوم کامپیوتر در موسسه ماکس پلانک آلمان
  • محققان روش جدیدی برای “دیدن” هوش مصنوعی معرفی کردند
  • الگوریتم‌های جدید، یادگیری ماشین کارآمد با داده‌های متقارن را ممکن می‌سازند
  • شناسایی ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی
  • پژوهشگران MIT ابزاری برای شبیه‌سازی دقیق سامانه‌های پیچیده ایجاد کردند